Akıllı Ulaşım

Akıllı Ulaşım, kentsel ulaşım sistemlerine ileri teknolojileri entegre ederek trafik akışını optimize etmeyi, tıkanıklığı azaltmayı ve şehir içi hareketliliği artırmayı hedefler. Bu yaklaşımda amaç; araçların, kavşakların ve yol kullanıcılarının birbirleriyle kesintisiz iletişim kurduğu bağlantılı bir altyapı oluşturarak, herkes için daha hızlı ve güvenli yolculuklar sağlamaktır.

Akıllı Ulaşım ekosistemi oluşturmak; senkronize kavşak kontrolleri, bağlantılı Akıllı Ulaşım Sistemleri (AUS) ve veriye dayalı trafik yönetim çözümlerinin uygulanmasını gerektirir. Bu yaklaşım sayesinde şehirler, değişen trafik desenlerine gerçek zamanlı uyum sağlayabilir, optimize edilmiş yönlendirme ile emisyonları azaltabilir ve yolculuk deneyimini iyileştirebilir. Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik ve uyarlanabilirlik; şehir büyümesine paralel gelişebilecek Akıllı Ulaşım sistemlerinin hayata geçirilmesinde temel unsurlardır.

Optimum
Trafik Akışı

Azaltılmış Tıkanıklık

Bağlantılı Altyapı

Sürdürülebilir Ulaşım

Umai Vision Nasıl Katkı Sağlar?

UMAI Vision Akıllı Ulaşım çözümleri, kent içi ulaşımın zorluklarını ele almak için ileri düzey yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanır. Sistemlerimiz, şehirlerin hareketliliğini artırmak için şu yetenekleri sunar:

Veriye Dayalı İçgörüler

Çözümlerimiz trafik verilerini gerçek zamanlı toplayıp analiz ederek şehir planlamacılarına uygulanabilir içgörüler sunar. Bu veriler, daha akıllı şehir planlaması yapılmasını, güzergâhların optimize edilmesini ve genel ulaşım deneyiminin iyileştirilmesini sağlar.

Uyarlanabilir Kavşak Kontrolü

Gerçek zamanlı trafik koşullarına göre otomatik şekilde ayarlanan, senkronize akıllı kavşak sistemleri sunar. Bu teknoloji gecikmeleri azaltır, tıkanıklıkları önler ve kritik kavşaklarda trafik akışını iyileştirir.

Kooperatif Akıllı Ulaşım Sistemleri (K-AUS)

Sensörlerin, kameraların ve iletişim ağlarının entegrasyonuyla bağlantılı bir ekosistem oluşturur. Bu sistemler araçtan altyapıya (V2I) iletişimi kolaylaştırır, trafik verimliliğini artırır ve otonom araç destekli geleceğe hazır çözümler sağlar.